Die erstaunlichen Möglichkeiten, wie Indeed KI nutzt, um einen Karrierebegleiter zu schaffen

In den 18 Jahren seines Bestehens hat sich Indeed von einer einfachen Jobbörse zu einer automatisierten Matching- und Einstellungsplattform entwickelt. Jede Minute werden mehr als 20 Einstellungen über die Plattform getätigt, die jeden Monat von 300 Millionen Menschen besucht wird.

Die erstaunlichen Möglichkeiten, wie Indeed KI nutzt, um einen Karrierebegleiter zu schaffen

Dieses Wachstum (das sich in den letzten drei Jahren verdoppelt hat) wurde angesichts turbulenter wirtschaftlicher Zeiten erzielt, in denen globale Ereignisse dramatische Auswirkungen auf Einstellungstrends und -aktivitäten hatten. Dabei konzentrierte sich die Geschäftsstrategie auf die Entwicklung anspruchsvoller neuer technologischer Lösungen, die auf künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen basieren.

Wie ich von Raj Mukherjee, Executive Vice President und General Manager für Arbeitgeber bei Indeed, erfahren habe, als er mit mir zu einer Podcast-Diskussion kam, lag der Schwerpunkt auf dem Verständnis und der Berücksichtigung der individuellen Anforderungen von Suchenden und Mitarbeitern, um personalisierter und erfolgreicher zu arbeiten Verbindungen.

Werfen wir also einen Blick darauf, wie Indeed KI und ML einsetzt, und werfen wir einen Blick auf einige von Mukherjees Ideen darüber, wie es seine Branche (und viele andere) weiter verändern wird:

Der Karrierebegleiter

Karrierebegleiter ist ein Satz, den Mukerjee in unserem Gespräch erwähnt und der die KI-Ambitionen von Indeed perfekt beschreibt. Im Großen und Ganzen lassen sich die Geschäftsziele in übergreifende Kategorien einordnen. Dazu gehört, den Dienst stärker an den Nutzerpräferenzen auszurichten oder die Geschwindigkeit seiner Prozesse zu verbessern.

Mukherjee erzählt mir: „Unsere Gründungsprinzipien drehten sich um maschinelles Lernen.

„Wir verwenden Standardtechniken des maschinellen Lernens, wir nutzen auch Deep Learning … und jetzt nutzen wir … generative KI oder große Sprachnetzwerke.“

Das Konzept des Karrierebegleiters basiert auf der Entwicklung des Verständnisses, dass eine End-to-End-Beschäftigungsplattform für Kandidaten nicht nur einmal nützlich sein wird, wenn sie nach einem ersten Job suchen. Heute suchen sie vielleicht nach einem Job und morgen wird es eine Beförderung sein. Danach könnten sie beginnen, sich selbst mit der Einstellung von Personal zu befassen.

Der Schlüssel dazu ist das Verständnis von Präferenzen – Indeed sammelt täglich mehr als 140 Millionen Datenpunkte, die als „Qualifikationen“ bezeichnet werden. Diese werden genutzt, um ein detailliertes Wissen über Bewerber und deren Eignung für die auf der Plattform ausgeschriebenen Stellen zu entwickeln.

Mukherjee beschreibt, wie die KI-Technologie neue Möglichkeiten eröffnet hat, dies zur Verbesserung des Kundenerlebnisses zu nutzen: „Vielleicht haben wir einen Lebenslauf, den ich mit Ihnen geteilt habe, und dieser Lebenslauf enthält viele Daten über mich, meine früheren Erfahrungen und den Ort, an dem ich gearbeitet habe.“ , welche Fähigkeiten ich darin hatte.

„Das werden wir verstehen. Wir nutzen Parsing-Technologie, beginnen dann aber auch damit, maschinelles Lernen auf einer sehr tiefen Ebene einzusetzen, um die richtigen Fähigkeiten zu extrahieren.“

Sofortiges Matching

Geschwindigkeit ist ebenfalls von entscheidender Bedeutung. Aus diesem Grund gehören Kennzahlen darüber, wie schnell offene Stellen besetzt werden können, zu den am genauesten überwachten.

Mukherjee sagt mir: „Wir wissen, dass Arbeitgeber schnell Mitarbeiter einstellen wollen … wenn Sie unser kostenpflichtiges Produkt nutzen, führt das zu einer um 19 % schnelleren Einstellung.“

Dies liegt daran, dass die Rollen aktiv über KI an Bewerber vermittelt werden und diese dann zur Bewerbung eingeladen werden, sobald die offenen Stellen auf der Website veröffentlicht werden.

Hinter den Kulissen läuft jedoch eine Menge kompliziertes Matchmaking ab. Die Algorithmen von Indeed liefern Erkenntnisse, die sowohl auf „angegebenen“ als auch auf nicht genannten Präferenzen basieren. Angegebene Präferenzen werden vom Nutzer angegeben – etwa ein Hinweis darauf, dass er sich für offene Stellen in London oder Paris interessiert.

Eine nicht angegebene Präferenz hingegen wird durch die Analyse der Daten ermittelt. Wenn sie beispielsweise ständig nach Jobs in der Umgebung von London suchen, könnte sich herausstellen, dass sie dort arbeiten möchten.

Es hat sich herausgestellt, dass die Kombination dieser angegebenen und nicht angegebenen Präferenzen die kritischen Time-to-Fill-Metriken effizient beschleunigt.

„Wir können damit beginnen, ein Bild in der Maschine zu erstellen, und das führt dann zu einem Matching … zu besseren Möglichkeiten“, sagt Mukherjee.

„Das Gleiche passiert auf Arbeitgeberseite, weil wir im Laufe der Jahre Milliarden von Stellenbeschreibungen extrahiert haben.“

Der personalisierte Agent

Da Indeed vom ersten Tag an stark in die Integration von KI in den Kern seiner Dienstleistungen investiert hat, sind seine Websites darauf ausgerichtet, Arbeitssuchenden einen eigenen, vollautomatischen „personalisierten Agenten“ zur Verfügung zu stellen.

Dies wird dazu beitragen, eine Kennzahl zu verbessern, die Mukerjee besonders hasst. Denn wenn sie sich auf eine Stelle bewerben, bekommen drei von vier Bewerbern einfach keine Rückmeldung.

Er sagt mir: „Selbst eine Ablehnung ist zwar nicht großartig, aber besser, als keine Antwort zu hören.“

Eine einfache Änderung erwies sich als klarster Weg, um die Häufigkeit zu verringern, mit der Arbeitssuchende dieses frustrierende Ergebnis erleben würden: Die Reduzierung der Anzahl der Stellen, auf die sie sich bewerben müssen, bevor sie eingestellt werden!

„Wie kommen wir also zu einer Welt, in der sich Arbeitssuchende nicht mehr auf so viele Stellen bewerben müssen? Sie können vorbeikommen und … ich nenne es einen „personalisierten Agenten“.

„Also … Sie teilen 140 Millionen Vorlieben und Qualifikationen mit einer Maschine, und diese Maschine versteht Sie und gibt Jobs zurück, bei denen Sie eine nahezu hundertprozentige Chance haben, eine Antwort zu erhalten … Als Branche lassen wir jede einzelne Person im Stich, die sich für eine bewirbt Job und bekomme nie eine Antwort.

Die Zukunft der KI bei Einstellung und Personalbeschaffung

Da Mukherjee offensichtlich einen tieferen Einblick in die sich verändernde Arbeitswelt und die Gestaltung des zukünftigen Arbeitsmarktes hat, ist es ernüchternd, wenn er sagt: „Viele Arbeitsplätze werden verschwinden.“

„Es ist eine Tatsache“, erzählt er mir, „das ist schon einmal passiert; jede technologische Revolution hat zum Verlust von Arbeitsplätzen geführt.“

„Aber es werden neue Arbeitsplätze geschaffen, und im Rahmen dieser KI-Revolution werden viele neue Arbeitsplätze entstehen.“

Diejenigen, die in der Mitte gefangen sind – weder entlassen werden noch völlig neuartige Rollen wie den eines prompten Ingenieurs oder einen KI-Ethiker übernehmen müssen – könnten sich in einer schönen neuen Welt wiederfinden.

In dieser Welt wird sich die KI um das Matching, die Ermittlung von Verbindungen und die Automatisierung der alltäglichen Elemente des Einstellungsprozesses kümmern.

Wir hingegen werden im „menschlichen“ Aspekt der HR-Rolle aktiv sein und Fähigkeiten wie unser Einfühlungsvermögen, unsere Kommunikationsfähigkeiten und unsere Fähigkeit zu kreativem Denken nutzen, um Ergebnisse zu erzielen, die den besten Interessen aller im Unternehmen dienen.

„Ich glaube schon … dass wir am Ende alle mehr Spaß an unserer Arbeit haben werden“, sagt Mukherjee.

„Wir werden weniger Dinge tun, die wir nicht tun wollen, und wir werden mehr Dinge tun, die wir tun wollen. Das ist die optimistische oder realistische Seite meiner Aussage, und ich möchte, dass dies geschieht.“

Sie können mein Interview mit Raj Mukherjee sehenHier, wo wir einen tieferen Blick auf die transformativen Auswirkungen der Begegnung von KI und HR werfen.

Um über neue und aufkommende Geschäfts- und Technologietrends auf dem Laufenden zu bleiben, abonnieren Sie unbedingt meinen Newsletter, folgen Sie mir auf Twitter, LinkedIn und YouTube und lesen Sie meine Bücher „Future Skills: Die 20 Fähigkeiten und Kompetenzen, die jeder braucht“. „To Succeed In A Digital World“ und „Business Trends in Practice“, die mit der Auszeichnung „Business Book of the Year 2022“ ausgezeichnet wurden.